Analytics · Metabase

Data warehouse ligero para análisis ad-hoc · Módulo K de la auditoría

¿Por qué Metabase?

Supabase (Postgres) es excelente para el OLTP de la app. Pero cuando Juan quiera explorar "ventas por día de la semana por producto cruzado con clima y promociones activas" — queries complejas exploratorias — va a sufrir sin una capa analítica.

Metabase da exactamente eso: dashboards drag-and-drop sobre una réplica read-only de Supabase, sin tocar código cada vez.

Opción A · Cloud (recomendado)

~$85 USD/mes starter
  1. Crear cuenta en metabase.com
  2. Add database · PostgreSQL · pegar host + credenciales del usuario read-only (ver abajo)
  3. Importar los 5 dashboards desde `supabase/queries/metabase/`

Opción B · Self-host Docker

Gratis · EC2 t3.small
# docker-compose.yml
services:
  metabase:
    image: metabase/metabase:latest
    ports: ["3000:3000"]
    environment:
      MB_DB_TYPE: postgres
      MB_DB_DBNAME: metabase
      MB_DB_USER: ${DB_USER}
      MB_DB_PASS: ${DB_PASS}
      MB_DB_HOST: ${DB_HOST}

Setup SQL · usuario read-only en Supabase

CREATE USER metabase_readonly WITH PASSWORD '<contraseña-fuerte>';
GRANT CONNECT ON DATABASE postgres TO metabase_readonly;
GRANT USAGE ON SCHEMA public TO metabase_readonly;
GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO metabase_readonly;
ALTER DEFAULT PRIVILEGES IN SCHEMA public
  GRANT SELECT ON TABLES TO metabase_readonly;

Dashboards pre-construidos

Executive Overview
Ventas, margen, OKRs, top canales/SKUs. Para Juan en mañana de lunes.
ventas
okrs
inventario_pt
SQL listo
Sales Deep Dive
Ventas por día/semana/mes, por canal, heat map, promo lift.
ventas
promociones
SQL listo
Production & Inventory
Lotes activos, WIP, stock crítico, mermas, ratios fermentación.
lotes_produccion
etapas_produccion
materias_primas
lotes_fermentacion
SQL listo
Customer Analytics
RFM, LTV, cohorts, pipeline comercial.
clientes_dtc
ventas
loyalty_puntos
SQL listo
Finance
P&L waterfall, cash flow 90d, CxC aging, costo de servir.
ventas
cuentas_por_cobrar
cuentas_por_pagar
SQL listo

Las queries están en supabase/queries/metabase/*.sql — copiar/pegar en Metabase como "Questions".

Próximos pasos cuando pegues credenciales

1. Ejecutar el SQL de usuario read-only en Supabase SQL Editor

2. Crear proyecto en Metabase Cloud o levantar el Docker

3. Importar las 5 queries desde supabase/queries/metabase/

4. Opcional: sub-dominio metabase.juanchoconat.com apuntando al host

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